中國人工智慧（AI）新創公司「深度求索」（DeepSeek）在今年1月推出R1模型，以低成本、高效能的表現震撼市場。根據路透社報導，DeepSeek原計劃在5月初推出新一代R2模型，但目前有意提前發布，以提升編碼能力並加強多語言推理功能。DeepSeek所屬的幻方量化對中國媒體回應稱，「以官方消息為準」。

DeepSeek-R1模型的訓練成本僅約560萬美元（約新台幣1.83億元），遠低於其他大型AI公司動輒數億美元的開發成本，顛覆市場對「高成本等於高效能」的傳統認知。該模型的成功也加劇了中國國內人工智慧競爭，促使阿里巴巴於2月25日宣布全面開源影片生成模型「萬相2.1」，該模型支援中文與中英文文字特效生成，並具備高度指令遵循能力，為影片生成技術提供更廣泛的應用場景。

DeepSeek的發展不僅影響中國AI產業格局，也引起國際關注。印度科技服務公司Zensar營運長Vijayasimha Alilughatta表示，R2模型的推出可能成為AI產業的重要轉捩點，有望打破目前由少數科技巨頭主導的市場格局。另一方面，美國政府已將AI技術領導地位列為國家戰略重點，DeepSeek的崛起可能進一步加劇美中科技競爭。

DeepSeek的發展背後，離不開創辦人梁文鋒及其量化基金High-Flyer的資源支持。該基金在2020年至2021年間投資約人民幣12億元，用於購置約10,000顆輝達（NVIDIA）A100晶片，組成兩個超級運算AI集群，為DeepSeek的模型訓練提供關鍵算力。雖然DeepSeek在創立初期並未直接運用這些資源，但在2022年美國對中國禁售A100晶片後，該公司成功獲取這批計算資源，進而吸引中國頂尖AI研究人才，迅速推動技術發展。

DeepSeek的技術優勢在於其採用了「專家混合」（MoE, Mixture-of-Experts）與「多層注意力」（MLA, Multi-Level Attention）技術，大幅降低計算成本，使其能以比OpenAI便宜20至40倍的價格提供類似效能的AI模型。MoE技術能夠根據需求啟動特定領域的專家模型，減少不必要的計算資源消耗，而MLA技術則能讓模型同時處理多層次資訊，提升推理能力。

這些技術突破已經促使西方科技巨頭調整策略以應對競爭。OpenAI近期宣布調降API價格，而Google旗下的Gemini模型也推出優惠方案，顯示市場正進入更加激烈的價格與技術競爭。

此外，DeepSeek與High-Flyer以高薪酬吸引人才也備受矚目。據熟悉該公司薪資政策的消息人士透露，DeepSeek與High-Flyer為資深數據科學家開出年薪約人民幣150萬元，遠高於市場平均的80萬元薪資標準。這些資金來自於High-Flyer的量化交易業務，使其在中國科技企業面臨政府監管壓力的背景下，依然能維持大規模投資並擴展技術研發。

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